Los horizontes del lago Michigan con R

Alguna vez de pie en la orilla de la playa te has preguntado a qué distancia quedaba el horizonte? seguramente te habrás pasado y por mucho. Depende de la estatura de cada uno, pero hay que ser muy alto para llegar a ver siquiera 5km.

Conectando los Grandes Lagos al mar con R

Los cinco Grandes Lagos se encuentran por encima del nivel del mar (Superior: 183 m s. n. m., Michigan: 177 m s. n. m., Hurón: 176 m s. n. m., Erie: 174 m s. n. m., Ontario: 74 m s. n. m.). Esto significa que si instalásemos desagües en sus partes más profundas comunicando cada uno de ellos con el océano, se empezarían a vaciar hasta igualarse al nivel del mar.

Reescalado de imágenes con el paquete 'terra' de R

Siempre he echado en falta que R no disponga de funciones estándar para reescalar imágenes (matrices/arrays). Existen varios paquetes con esta funcionalidad, y uno de ellos que empecé a usar hoy es bueno (calidad de implementación de los algoritmos de interpolación habituales con profusión de opciones de promediado), bonito (intuitivo y fácil de usar) y barato (aceptablemente rápido).

Simulación de Diluvio Universal con R

En este artículo vamos a practicar en R con mapas de elevaciones en formato matricial, leyendo con el paquete raster archivos GeoTIFF procedentes de General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO). Este recurso permite descargar en formato GeoTIFF y con una alta resolución, el mapa de elevaciones de cualquier parte del planeta definida interactivamente, incluyendo tanto las zonas terrestres (altimetrías) como todos los fondos oceánicos (batimetrías).

Test de ruido en RAW para Sony A7 II

Vamos con un nuevo caso de uso de 'Generando un RAW en formato DNG a partir de un TIFF'. En esta ocasión hemos construido un archivo RAW sintético para la Sony A7 II con el que poder evaluar, tanto visual como numéricamente, el rendimiento de su sensor en cuanto al ruido en cualquier posible escenario de exposición.

Transformación trapezoidal de imágenes con R (II). Aplicaciones

En 'Transformación trapezoidal de imágenes con R (I). Algoritmo' formulamos la transformación trapezoidal como herramienta sencilla pero potente para realizar correcciones de imagen. En esta segunda parte vamos a usarla en varios ejemplos de aplicación tales como transformaciones geométricas estándar, mapeos de una imagen sobre otra, correcciones de perspectiva y montaje de panorámicas.

Transformación trapezoidal de imágenes con R (I). Algoritmo

En numerosas aplicaciones (proyecciones de imagen, fotografía de arquitectura, publicidad en espectáculos deportivos, realidad virtual, señalización sobre calzadas,...) a menudo se precisa, en una forma u otra, de una corrección de la imagen que puede implementarse mediante una transformación trapezoidal.

Qué probabilidad tienes de vivir una guerra nuclear?

Un evento que no ha ocurrido nunca solo lo podemos acotar a priori con una probabilidad teórica en el rango [0, 1[. De él solo sabemos que no se ha dado, cuantificar su probabilidad sin más datos es imposible.

Pero si disponemos de una serie (temporal, espacial,...) de iteraciones u ocurrencias posibles del fenómeno en la que éste no ha sucedido, podemos atrevernos a estimar una cota superior de la probabilidad de su ocurrencia con determinada probabilidad de error o intervalo de confianza.

OppenheimeR, el destructor de mundos

Como evolución del ejercicio de representación en 3D de la Tierra que hicimos en 'Fotografiando la Tierra desde el espacio con R', vamos a simular un final nuclear para nuestra civilización, uno de los temores del mayor responsable de la creación de la bomba atómica y a la postre pacifista Robert Oppenheimer.

"I am become Death, the destroyer of worlds"
(J. Robert Oppenheimer, julio 1945)

Fotografiando la Tierra desde el espacio con R

La perspectiva o deformación de un sujeto al ser fotografiado no depende de la distancia focal usada, sino exclusivamente de la distancia física del sujeto a la que se coloca la cámara. Esto mismo es aplicable a las fotografías que se pueden hacer de la Tierra desde el espacio: en función de la distancia a la que se la fotografíe tendremos una cobertura diferente de su superficie.