Visualizando densidades de población con R

Cuando se dispone de la densidad de población de una región en formato matricial, además de la visualización obvia de la misma pueden hacerse muchos juegos numéricos para representarla de mil formas creativas.

La transformada de Box-Muller con R

La transformada de Box-Muller es un método de generación de pares de números aleatorios independientes con distribución normal de media nula y varianza 1, a partir de pares de números aleatorios con distribución uniforme entre 0 y 1. La transformación consiste en mapear pares de coordenadas (U1,U2) pertenecientes al cuadrado unidad definido por (0,0) y (1,1), sobre puntos (Z0,Z1) cuyo dominio se extiende a cualquier punto del plano.

Random walk browniano con R

Un random walk es un proceso estocástico que describe un recorrido formado por una sucesión de pasos aleatorios en algún espacio matemático. Cuando este movimiento es continuo, es decir cuando todas las ubicaciones del espacio son factibles, hablamos de movimiento browniano, estudiado en Física para modelar el comportamiento de partículas suspendidas en un medio líquido o gaseoso. El patrón de movimiento consiste en fluctuaciones aleatorias en la posición de una partícula dentro de un subdominio del fluido, seguido de una reubicación a otro subdominio.

Mapas de color 'viridis' en Photoshop con R

En entornos de analítica, modelado y simulación como R, Python o Matlab, se han hecho populares los mapas de color 'viridis', originarios de la librería Matplotlib de Python. Son secuencias de color diseñadas para resultar perceptualmente uniformes, es decir que los saltos de un tono al siguiente sigan incrementos lineales (ΔE constante), tanto en color como en sus conversiones a blanco y negro, algo muy útil al imprimir sin color. Además resultan fáciles de interpretar para personas con deficiencias en la percepción cromática (daltonismo,...).

NNPlot. Dibujando redes neuronales con Excel

Si tienes que preparar una presentación o trabajo sobre redes neuronales y no quieres sucumbir a tener que pegar una de Google, con NNPlot, un sencillo programa para Excel, puedes generar de forma inmediata esquemas de redes neuronales multicapa en formato vectorial de MS Office, añadiendo toda la personalización que brinda Excel.

Visualización de patrones de consumo de series VoD

El consumo de contenidos en VoD (Video on demand) tiene como principal ventaja para el usuario poder elegir el modo en que se disfrutan dichos contenidos, tanto en cuanto al momento de visionado, como en el caso de las series al número de episodios que desean verse en una misma sesión.

Aprovechando la actual efervescencia de series, vamos a realizar visualizaciones del modo en que este tipo de contenido es consumido con el fin de detectar y corroborar patrones de comportamiento.

Análisis del canto de un grillo con R

Un fin de semana esta pasada primavera un grillo se puso a cantar bajo mi ventana. Lo que hacen los grillos en realidad no es un canto sino una estridulación, sonido producido por fricción de ciertas partes del cuerpo (admítelo, tampoco sabías que existía esa palabra).

Dibujando gráficos de mapa de bits con R

Los paquetes en R suelen estar orientados a obtener salidas gráficas escalables vectorialmente y de alta calidad. Sin embargo hay menos opciones para trazar formas sencillas basadas en píxeles sobre imágenes de mapa de bits (bitmap).

He construido una librería que permite "dibujar" las primitivas gráficas más básicas sobre un mapa de bits cargado como array, donde se codifica una luminosidad o color de píxel en cada elemento del mismo.

Decodificación de secuencias MIDI con R

En este artículo vamos a practicar con las funciones del paquete tuneR para leer archivos MIDI e interpretar su contenido. MIDI es un estándar de la industria musical que define los protocolos, mensajes de eventos e interfaces físicos bajo los que se comunican ordenadores y toda clase de instrumentos musicales digitales.

Visualizaciones ad hoc de sonido con R

Cuando se utilizan herramientas estándar para realizar visualizaciones, por configurables que sean es fácil que no logremos plasmar al 100% con ellas nuestra idea original. Peor aún resulta caer en una estética identificable por falta de personalización; imaginas un gráfico de Excel base como portada de una publicación?.

En este corto artículo quería aprovechar un contacto inicial con el intrincado mundo del procesamiento de señales de audio con R, para hacer un par de visualizaciones ad hoc más a medida de lo que ofrecen las herramientas típicas.

Dibujando conexiones geolocalizadas con R

Para plasmar de forma gráfica geolocalizaciones de cualquier tipo de referencia, R puede ser una herramienta muy conveniente. Si a la geolocalización en un espacio reconocible le añadimos relaciones entre objetos (desplazamientos, comunicaciones, redes,...) las representaciones pueden llegar a ser realmente vistosas.

Gráficos de mapa de bits en Excel

Excel es una hoja de cálculo muy potente, pero no está pensada para generar gráficos de mapa de bits (bitmap), aquellos compuestos por píxeles cuyo color puede establecerse individualmente. Las fotografías son el ejemplo más cotidiano de este tipo de imágenes, muy empleadas también en visualizaciones de datos sofisticadas como mapas de calor, scatter plots de alta densidad,...