Morphing de curvas paramétricas con R

Con lo fácil que es definir vectorialmente en R una curva paramétrica (aquella que depende de un solo valor de entrada constituyendo una función de R → Rⁿ), es sencillo animar curvas paramétricas en el plano que se transformen en otras con solo interpolarlas linealmente. La única condición a cumplir es que las curvas origen y destino deben estar formadas exactamente por la misma cantidad de puntos.

Transformación trapezoidal de imágenes con R (IV). Evitar reflejos en fotografía plana

Cuando se va a fotografiar un motivo plano como puede ser un cuadro, un póster, un texto impreso o una fachada, el impulso natural es colocarnos frente al mismo apuntando la cámara de forma perpendicular. Pero en esa posición podría llegarnos algún reflejo molesto, o incluso invalidante, que no podamos evitar, o puede incluso haber algún obstáculo interpuesto entre nosotros y el sujeto.

Mejorando un DEM con mapeo de tonos HDR

El mapeo de tonos HDR es una técnica utilizada en fotografía digital para procesar escenas de alto contraste. Busca representar sobre el dispositivo de salida (pantalla, impresión) todo el rango dinámico de la escena capturada, y consiste esencialmente en reducir el contraste global de la imagen (levantando las sombras y bajando las altas luces) a la vez que se preserva o incluso se aumenta el contraste local (micro contraste).

Curvas de contraste con R

Una curva de contraste es una función de entrada/salida de tipo sigmoide (forma de 'S'), utilizada intensivamente en programas de procesado de imagen para aumentar (o disminuir) el contraste aparente de una imagen. En general se prefiere una curva con sus extremos en (0,0) y (1,1), y que sea estrictamente monótona creciente para que nunca pueda provocar una pérdida o cruce de niveles tonales. De esta forma además será una biyección y por tanto reversible lo que, errores de redondeo al margen, supone un procesado no destructivo.

Profundidad de campo tras hacer "zoom digital"

Alguna vez has fotografiado con una lente fija y recortado la imagen resultante para obtener el ángulo de visión correspondiente a una distancia focal mayor?. Esto es lo que hacen de forma natural todos los móviles, pero también hay cámaras "serias" de alta resolución como la Leica Q3 o la nueva Fujifilm GFX 100RF que juegan al recorte sin complejos.

Transformación trapezoidal de imágenes con R (III). Publicidad en el fútbol

En un episodio de la serie 'The White Lotus', una de las protagonistas admira unos trampantojos pintados sobre las paredes de un palacio siciliano. Estos frescos generan un efecto tridimensional cuando se observan desde una zona concreta, ya que solo contemplándolos desde ese lugar se percibe una correcta perspectiva 3D.

Visualizando densidades de población con R

Cuando se dispone de la densidad de población de una región en formato matricial, además de la visualización obvia de la misma pueden hacerse muchos juegos numéricos para representarla de mil formas creativas.

Bouncing ball con el becario motivado: ChatGPT

Apareció hace unas semanas un test al que se sometía a varios LLM's, consistente en pedir que creasen una rutina en Python que modelase una pelotilla rebotando por dentro de las paredes de un cuadrado que rota. Por lo visto solo Grok 3 dio una solución correcta, los demás modelos no detectaban bien las colisiones y la pelota se salía del cuadrado o hacía cosas raras.

La transformada de Box-Muller con R

La transformada de Box-Muller es un método de generación de pares de números aleatorios independientes con distribución normal de media nula y varianza 1, a partir de pares de números aleatorios con distribución uniforme entre 0 y 1. La transformación consiste en mapear pares de coordenadas (U1,U2) pertenecientes al cuadrado unidad definido por (0,0) y (1,1), sobre puntos (Z0,Z1) cuyo dominio se extiende a cualquier punto del plano.

Random walk browniano con R

Un random walk es un proceso estocástico que describe un recorrido formado por una sucesión de pasos aleatorios en algún espacio matemático. Cuando este movimiento es continuo, es decir cuando todas las ubicaciones del espacio son factibles, hablamos de movimiento browniano, estudiado en Física para modelar el comportamiento de partículas suspendidas en un medio líquido o gaseoso. El patrón de movimiento consiste en fluctuaciones aleatorias en la posición de una partícula dentro de un subdominio del fluido, seguido de una reubicación a otro subdominio.