Mapas estilo LEGO con R

Tras el bombardeo que el algoritmo de LinkedIn me ha propinado días atrás con mapas hechos de fichas LEGO con ArcGIS Pro o QGIS, he querido escribir mi propia función en R que vaya un poco más allá: se trata no solo de representar mapas con fichas de LEGO, sino que se utilicen diferentes tamaños y orientaciones de los ladrillos como ocurriría con un LEGO real.

Restaurando pixel art con R y k-means

Seguramente k-means sea el algoritmo de clustering más conocido a nivel académico, pero poco usado en aplicaciones del mundo real por su carácter impredecible y poca robustez en general frente a distribuciones complejas. Aquí vamos a estudiar un caso de uso en el que k-means sí resulta efectivo por los motivos que comentaremos.

Decodificación de archivos RAW con R

Gracias a su notación vectorial, R resulta cómodo para almacenar y operar con imágenes en forma matricial. En este artículo vamos a usar esta facilidad para leer y procesar archivos RAW procedentes de cámaras digitales.

Clustering de imágenes en espacio HSL con R

Vamos a practicar el clustering en R sobre dos fotografías del satélite Pléiades 1, una obtenida sobre La Manga del Mar Menor en diciembre de 2016 y otra de los efectos del incendio que tuvo lugar en La Junquera en julio de 2012.

Segmentaciones en dos ejes

Clasificar los integrantes de un grupo de acuerdo a dos variables dicotómicas genera cuatro posibles segmentos. A cambio de tener poco detalle, es una clasificación que puede representarse de forma muy gráfica e intuitiva en un diagrama de dos ejes, como el clásico de distinción de clientes de acuerdo a sus niveles de fidelización y satisfacción: apóstoles, rehenes, mercenarios y terroristas.